Dohled
Americký Pentagon přišel s projektem Maven, který by měl využívat algoritmy umělé inteligence spolu s počítačovým viděním k analýze záznamů pořízených z neznámých sériových vozidel a k identifikaci šancí na nepřátelskou činnost. Ušetří se čas analytikům, kteří tráví hodiny analýzou záznamů z dronů.
Logistika
Autonomní logistický informační systém F-35 používá letectvo k získávání dat ze senzorů v reálném čase, které jsou zabudovány v motorech letounu a ve všech ostatních palubních systémech. Tato data vkládá do prediktivního algoritmu, který určuje, kdy budou technici potřebovat letoun zkontrolovat, nebo vyměnit jeho součásti. Watson od IBM je software s UI, který na základě informací ze 17 senzorů instalovaných v každém vozidle vytváří plány údržby na míru pro flotilu letounů Stryker.
Kybernetická bezpečnost
Agentura DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) uspořádala v roce 2016 soutěž nazvanou Cyber Grand Challenge, jejímž cílem bylo najít automatické obranné systémy, které by automaticky identifikovaly chyby v softwaru souvisejícím s obranou. Výsledky soutěže ukázaly, že kybernetické nástroje založené na umělé inteligenci mají schopnost hrát současně na útok i obranu.
Autonomní vozidlo
DARPA v roce 2018 dokončila testování prototypu bezpilotního plavidla pro boj proti ponorkám s názvem "Sea Hunter". Bylo začleněno do jednotky Surface Development Squadron 1. Očekává se, že Sea Hunter pomůže námořnictvu autonomně se pohybovat na otevřeném moři. Měl by vyměňovat modulární užitečné zatížení a také koordinovat mise s jinými bezpilotními plavidly.
Smrtící autonomní zbraňové systémy (LAWS)
Jedná se o zbraňový systém, který využívá senzorové obleky spolu s počítačovými algoritmy k automatické identifikaci cíle a následnému nasazení palubního zbraňového systému, který cíl zasáhne a zničí, aniž by jej někdo manuálně ovládal. Systémy ještě čekají na velký vývoj, aby byly schopny fungovat v prostředí s omezenou komunikací.
